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在线性回归模型中,当自变量间存在复共线性时,回归系数的最小二乘估计就失去了它的优良性,而主成分估计和根方估计都具有抗复共线性的特性,本文将二者有机结台,保留它们各自的优点,提出了根方型主成分估计,并证明了当复共线性存在时,根方型主成分估计优于根方估计、主成分估计和最小二乘估计,通过实例分析,说明它具有一定的实用价值。