改进的基于核的无相关鉴别矢量集算法

来源 :吉林大学学报：工学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：stslayer

【摘要】

：

由于小样本情况下,类内散布矩阵Sφω零空间的存在,使得利用基于核的无相关鉴别矢量集算法求取的鉴别矢量存在退化现象,因此作者提出了一种改进的基于核的无相关鉴别矢量集算

【作者】

：

张春雨陈贺新陈绵书

【机构】

：

交通部公路科学研究院国家智能交通中心,吉林大学通信工程学院

【出处】

：

吉林大学学报：工学版

【发表日期】

：

2007年4期

【关键词】

：

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（60372060）,国家科技部国际合作项目（2005DFA10300）.

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由于小样本情况下,类内散布矩阵Sφω零空间的存在,使得利用基于核的无相关鉴别矢量集算法求取的鉴别矢量存在退化现象,因此作者提出了一种改进的基于核的无相关鉴别矢量集算法（MKUFDA）.在ORL人脸图像库上的仿真实验结果表明,与基于核的无相关鉴别矢量集算法相比,改进的基于核的无相关鉴别矢量集算法具有更高的识别性能.

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