【摘 要】
:
基于2016年工业废水排放等统计数据,利用地理信息系统空间分析方法研究中国工业废水排放量空间格局,并利用地理探测器探究其影响机制。结果表明:(1)中国工业废水排放量存在较明显的空间内部分异现象,整体呈现“东部高高聚集,西北部低低聚集”的空间分布格局。(2)中国工业废水排放空间分异影响依次为生产要素投入水平、工业经济效益、城镇化率、资源消耗水平、工业化水平。影响因子交互过程中存在“弱+弱>强”和“1+1<2”的现象。(3)高工业发展省份及城市依旧处于粗放型经济发展模式,应当采取产业分散转移,在保
【机 构】
:
福州大学数字中国研究院(福建),闽江学院海洋学院
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(No.41601601),福建省自然科学基金资助项目(No.2016J01713),福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划项目(No.3230412301),福州市科技项目(No.2013-S-109)。
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基于2016年工业废水排放等统计数据,利用地理信息系统空间分析方法研究中国工业废水排放量空间格局,并利用地理探测器探究其影响机制。结果表明:(1)中国工业废水排放量存在较明显的空间内部分异现象,整体呈现“东部高高聚集,西北部低低聚集”的空间分布格局。(2)中国工业废水排放空间分异影响依次为生产要素投入水平、工业经济效益、城镇化率、资源消耗水平、工业化水平。影响因子交互过程中存在“弱+弱>强”和“1+1<2”的现象。(3)高工业发展省份及城市依旧处于粗放型经济发展模式,应当采取产业分散转移,在保
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