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摘 要：大数据不仅展现了数据信息量的大幅度增长，而且也预示了数据新闻学对未来生活中有着深远的影响。为此，很多新闻媒体已经使用数据来对新闻进行全面的报道，这既是新的传媒方式，也标志的大新闻时代的到来。文章按照不同阶段对编辑能力进行能力重构的要求进行阐述。
关键词：数据新闻学；新闻编辑；能力重构
数据新闻学又称作数据驱动的新闻学，其含义是记者将正在或刚刚发生且读者关注的国际重大新闻事件，并通过数据挖掘出不同视角丰富读者认知的一种可观性运用。随着国际新闻教育变革以及新闻传播技术等的不断进步与发展，数据新闻报道逐渐相应成熟并逐渐适应大数据时代潮流的发展。
一、数据时代新闻编辑能力重构的意义
（1）从受众的角度看，每天的报纸、电视、QQ、微博等都充斥着令人目不暇接的信息，这些来自大众传媒和社交网络的信息耗去了人们许多时间，而数据新闻可以帮助受众在“快餐文化”“碎片化阅读”的时代节省阅读时间。美国学者在关于“读者怎么读报”的调查研究中发现，读者阅读版面上3/4的照片和图示、1/2的标题、1/3的提要与图片说明、1/4的文字报道，并且读者更喜欢阅读配有图片的稿件。说明数据图表、图示等表现形式更能吸引读者，编辑应有意识地为读者提供轻松、易懂、生动、形象的“轻量化阅读体验”。互联网改变了人们对信息和知识获取的传统观念，开放资源和开放存取的理念深入人心，新闻编辑必须帮助用户查找信息、辨别信息并处理信息，利用数据使简短新闻一目了然，使深度报道更有说服力。
（2）从编辑自身的角度看，使用数据可以使新闻内容化繁为简、化抽象为具体，也可以丰富媒体新闻的表现形式。在引导舆论的层面上，数据新闻能够帮助编辑讲述较为复杂的社会问题，展现清晰的动态关系和发展趋势。现在的新闻越来越多地和数据有关，媒体的责任是如何向公众解释复杂难懂的数据，数据可视化专家正在开发工具以帮助我们更好地理解和使用数据，媒体工作者的任务是运用数据使新闻报道更具有说服力。在数据时代，无论是传统媒体还是网络媒体的编辑，都需要更新知识、重塑能力，成为“数据通”。因此，与其用低水平、无价值的内容填充版面，不如用数据创造出高浓缩、有价值的内容，这样的媒体或媒体人将更受欢迎。
（3）传统报道新闻可以间接从消息提供者那里得到信息和选择信息，也可以直接观察法从事件发生地亲身感受事实并提取信息。尽管大众传播媒介的新闻信息总量中有75%信源，还有25%由传播者亲身感受写成，但毕竟有其不足以及弊端，人们也很难了解新闻媒体内部操作的工作状况。因此，数据新闻学运用定量研究方法来采集数据，这是精确新闻学与传
统新闻学的最大区别。按照定量研究的实施机构来划分，数据主要来自于两条途径。一种是新闻媒体或记者自己运用定量研究方式撰写的“主动精确新闻报道”；直接使用社会上其他组织或个人等的研究结果撰写的“反应性精确新闻报道”。传统新闻仅仅被限制在对时间的叙述和解释上，缺乏一种直接的说服力和吸引力。数据新闻报道的出现，使记者有更大的主动性和探索性，主动采集、加工资料，挖掘隐藏的真实，也使新闻有了对“新闻问题”的主动采访及分析。在现代的新闻报道中，数据新闻学正在日益受到重视。
二、新闻编辑能力重构的方式
新闻的内容会涉及到社会生活的多方面，包括政治、经济、文化生活以及一些国际重大要事。对于新闻的审核者编辑来说，就必须要有多方面、多层次。多领域的认知和能力。如今，更多的新闻热点通过各种各样的渠道传播，越来越影响人们的生活。所以在这种时刻，就可以看出新闻编辑的是否合格，品性是否端正，其素质与能力是否达到标准。
1.新闻收集能力重构
随着信息化时代的到来，收集信息不仅仅只是局限于原有的模式上，也可以通过网络以及其他定量研究方法获取有价值的信息。而且为了突破原有的传统新闻模式，必须要求新闻从事者在原有基础上具有主动性，积极去寻找探索人们感兴趣且具有深层次含义的新闻素材，可以了解群众打电话给电台，电视台，报纸等机构的新闻线索，也可以民意暗访。
2.数据挖掘能力重构
数据挖掘也称为网络挖掘数据。主要就是通过对大量数据的仔细分析和理解来发现和阐述新的联系的过程。虽然数据新闻主要是以数据信息来作为新闻内容基础，但是如果仅停留到对宏观社会概括中，还是过于表面化。所以这就要求记者在以数据为起点概述的基础上，深入到社会的深处和细处，从数据得到社会隐藏信息，主要是在信息基础上进行深入采访。记者应当遵循如下原则：第一，要具有中立的价值观，这是保证研究的科学性的前提，切忌主观唯心主义思想，加入太极端的个人思想。第二，记者应以定量研究专业知识为基础，严格遵守新闻定量研究的相关规范。所以，采写数据新闻的记者，现在重要的就是要系统的学习一下定量研究这个课题，需要熟练的掌握这么专业的技能，并要小心谨慎的去实践，要保证新闻数据的客观性和准确性。
3.数据加工能力重构
新闻从事者不仅要改变原有的收集方式，又必须具有创新头脑将收集到的数据进一步深加工，从而得到满足人民群众深度需求的新闻。在此过程中告诉读者数据是从何而来是很有必要的，同时这也是数据新闻写作的特殊规范。需要注意的是应该选取具有新闻价值的素材来进行加工，数据报道并不是研究报告，它的核心是讲究新闻价值。记者应当以大众的需求为中心，选取一些能够引起广大人民共鸣的一些信息，而不是简单的复制数据再加以描述。同时在形式上“包装”数据，必须要把乏味的数据变得生动有吸引力。在实践中，可以聚焦于吸引人的人物或者故事上面，对于有强大感染力的部分多加描述，多体现其个性化的性格特点。这样把传统新闻和数据新闻结合起来，更加生动地体现了社会生活的真实性，及数据后面的人情冷暖。
三、结语
作为新闻学的一门新兴的、重要的分支学科，数据新闻学改变了传统的新闻生产传播方式，也使记者、编辑的角色发生了转变。而在数据新闻模式中，编辑完全可以依据数据的搜集和整理独立编发新闻，或者在已有新闻的基础上深度挖掘事实，部分承担记者的新闻报道职能。编辑的能力结构和编辑力将得到进一步的扩展。新闻编辑要不断探索数据新闻报道的新视角、新方式，为数据新闻学的理论与实践贡献力量，发挥编辑在媒体传播中的积极作用。
参考文献：
[1]黄琳.新媒体生态环境下新闻周刊内容生产研究[D].上海大学，2012
[2]梁潋之.媒介融合背景下我国传统媒体新闻编辑转型研究[D].广西大学，2013
关键词：数据新闻学；新闻编辑；能力重构
数据新闻学又称作数据驱动的新闻学，其含义是记者将正在或刚刚发生且读者关注的国际重大新闻事件，并通过数据挖掘出不同视角丰富读者认知的一种可观性运用。随着国际新闻教育变革以及新闻传播技术等的不断进步与发展，数据新闻报道逐渐相应成熟并逐渐适应大数据时代潮流的发展。
一、数据时代新闻编辑能力重构的意义
（1）从受众的角度看，每天的报纸、电视、QQ、微博等都充斥着令人目不暇接的信息，这些来自大众传媒和社交网络的信息耗去了人们许多时间，而数据新闻可以帮助受众在“快餐文化”“碎片化阅读”的时代节省阅读时间。美国学者在关于“读者怎么读报”的调查研究中发现，读者阅读版面上3/4的照片和图示、1/2的标题、1/3的提要与图片说明、1/4的文字报道，并且读者更喜欢阅读配有图片的稿件。说明数据图表、图示等表现形式更能吸引读者，编辑应有意识地为读者提供轻松、易懂、生动、形象的“轻量化阅读体验”。互联网改变了人们对信息和知识获取的传统观念，开放资源和开放存取的理念深入人心，新闻编辑必须帮助用户查找信息、辨别信息并处理信息，利用数据使简短新闻一目了然，使深度报道更有说服力。
（2）从编辑自身的角度看，使用数据可以使新闻内容化繁为简、化抽象为具体，也可以丰富媒体新闻的表现形式。在引导舆论的层面上，数据新闻能够帮助编辑讲述较为复杂的社会问题，展现清晰的动态关系和发展趋势。现在的新闻越来越多地和数据有关，媒体的责任是如何向公众解释复杂难懂的数据，数据可视化专家正在开发工具以帮助我们更好地理解和使用数据，媒体工作者的任务是运用数据使新闻报道更具有说服力。在数据时代，无论是传统媒体还是网络媒体的编辑，都需要更新知识、重塑能力，成为“数据通”。因此，与其用低水平、无价值的内容填充版面，不如用数据创造出高浓缩、有价值的内容，这样的媒体或媒体人将更受欢迎。
（3）传统报道新闻可以间接从消息提供者那里得到信息和选择信息，也可以直接观察法从事件发生地亲身感受事实并提取信息。尽管大众传播媒介的新闻信息总量中有75%信源，还有25%由传播者亲身感受写成，但毕竟有其不足以及弊端，人们也很难了解新闻媒体内部操作的工作状况。因此，数据新闻学运用定量研究方法来采集数据，这是精确新闻学与传
统新闻学的最大区别。按照定量研究的实施机构来划分，数据主要来自于两条途径。一种是新闻媒体或记者自己运用定量研究方式撰写的“主动精确新闻报道”；直接使用社会上其他组织或个人等的研究结果撰写的“反应性精确新闻报道”。传统新闻仅仅被限制在对时间的叙述和解释上，缺乏一种直接的说服力和吸引力。数据新闻报道的出现，使记者有更大的主动性和探索性，主动采集、加工资料，挖掘隐藏的真实，也使新闻有了对“新闻问题”的主动采访及分析。在现代的新闻报道中，数据新闻学正在日益受到重视。
二、新闻编辑能力重构的方式
新闻的内容会涉及到社会生活的多方面，包括政治、经济、文化生活以及一些国际重大要事。对于新闻的审核者编辑来说，就必须要有多方面、多层次。多领域的认知和能力。如今，更多的新闻热点通过各种各样的渠道传播，越来越影响人们的生活。所以在这种时刻，就可以看出新闻编辑的是否合格，品性是否端正，其素质与能力是否达到标准。
1.新闻收集能力重构
随着信息化时代的到来，收集信息不仅仅只是局限于原有的模式上，也可以通过网络以及其他定量研究方法获取有价值的信息。而且为了突破原有的传统新闻模式，必须要求新闻从事者在原有基础上具有主动性，积极去寻找探索人们感兴趣且具有深层次含义的新闻素材，可以了解群众打电话给电台，电视台，报纸等机构的新闻线索，也可以民意暗访。
2.数据挖掘能力重构
数据挖掘也称为网络挖掘数据。主要就是通过对大量数据的仔细分析和理解来发现和阐述新的联系的过程。虽然数据新闻主要是以数据信息来作为新闻内容基础，但是如果仅停留到对宏观社会概括中，还是过于表面化。所以这就要求记者在以数据为起点概述的基础上，深入到社会的深处和细处，从数据得到社会隐藏信息，主要是在信息基础上进行深入采访。记者应当遵循如下原则：第一，要具有中立的价值观，这是保证研究的科学性的前提，切忌主观唯心主义思想，加入太极端的个人思想。第二，记者应以定量研究专业知识为基础，严格遵守新闻定量研究的相关规范。所以，采写数据新闻的记者，现在重要的就是要系统的学习一下定量研究这个课题，需要熟练的掌握这么专业的技能，并要小心谨慎的去实践，要保证新闻数据的客观性和准确性。
3.数据加工能力重构
新闻从事者不仅要改变原有的收集方式，又必须具有创新头脑将收集到的数据进一步深加工，从而得到满足人民群众深度需求的新闻。在此过程中告诉读者数据是从何而来是很有必要的，同时这也是数据新闻写作的特殊规范。需要注意的是应该选取具有新闻价值的素材来进行加工，数据报道并不是研究报告，它的核心是讲究新闻价值。记者应当以大众的需求为中心，选取一些能够引起广大人民共鸣的一些信息，而不是简单的复制数据再加以描述。同时在形式上“包装”数据，必须要把乏味的数据变得生动有吸引力。在实践中，可以聚焦于吸引人的人物或者故事上面，对于有强大感染力的部分多加描述，多体现其个性化的性格特点。这样把传统新闻和数据新闻结合起来，更加生动地体现了社会生活的真实性，及数据后面的人情冷暖。
三、结语
作为新闻学的一门新兴的、重要的分支学科，数据新闻学改变了传统的新闻生产传播方式，也使记者、编辑的角色发生了转变。而在数据新闻模式中，编辑完全可以依据数据的搜集和整理独立编发新闻，或者在已有新闻的基础上深度挖掘事实，部分承担记者的新闻报道职能。编辑的能力结构和编辑力将得到进一步的扩展。新闻编辑要不断探索数据新闻报道的新视角、新方式，为数据新闻学的理论与实践贡献力量，发挥编辑在媒体传播中的积极作用。
参考文献：
[1]黄琳.新媒体生态环境下新闻周刊内容生产研究[D].上海大学，2012
[2]梁潋之.媒介融合背景下我国传统媒体新闻编辑转型研究[D].广西大学，2013