【摘 要】
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以产品加工任务的完工时间为优化目标,建立了柔性工艺规划问题的数学模型。针对零件的加工工艺柔性、特征次序柔性及加工机器柔性,结合人工蜂群算法,提出了一种序列编码方式,
【基金项目】
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陕西省教育厅科研基金项目(15JK1311)资助;西安工程大学博士科研启动基金项目(BS1301)资助;西安工程大学研究生创新基金项目(CX201628)资助
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以产品加工任务的完工时间为优化目标,建立了柔性工艺规划问题的数学模型。针对零件的加工工艺柔性、特征次序柔性及加工机器柔性,结合人工蜂群算法,提出了一种序列编码方式,该编码方式保证了后续产生的新解为满足工艺柔性约束的可行解。设计了局部搜索变异操作策略与全局搜索交叉操作策略,进行种群的更新,之后给出了人工蜂群算法求解柔性工艺规划问题总流程。最后,通过实例对提出的人工蜂群算法进行了测试,测试结果表明,与其他算法求解工艺规划问题相比,人工蜂群算法具备更好的稳定性和更高的求解效率。
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