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研究了基于BP神经网络的智能制造系统图像识别技术。在当前制造业系统设计中，由于图像资源结构复杂，通过BP神经网络，有助于提取图像特征、优选特征向量组成方案，从而优化实现智能制造系统图像识别技术。该文基于BP神经网络设计了一个智能制造系统，并采用B/S模式设计系统结构，制造系统的图像识别技术，可以降低系统在使用过程中18.0的冗余度，同时也提升该系统12.0%的应用性能。结论表明，基于BP神经网络设计实现智能制造系统图像识别技术，可以使系统的平台更具智能性，符合制造业信息化发展要求，提升智能制造系统图像识别