【摘 要】
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针对现存资源描述框架（RDF）查询方案不能满足日益剧增的海量RDF数据的关键词搜索要求,提出一种面向大规模RDF数据的分布式搜索算法（KDSOS）.该算法首先结合RDF本体构建查询关键词
【基金项目】
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国家自然科学青年基金资助项目(61300104);福建省科技拥军基金资助项目(JG2015001);福州大学科技发展基金资助项目(2013-XQ-32);福建省自然科学基金资助项目(2012J01168)
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针对现存资源描述框架（RDF）查询方案不能满足日益剧增的海量RDF数据的关键词搜索要求,提出一种面向大规模RDF数据的分布式搜索算法（KDSOS）.该算法首先结合RDF本体构建查询关键词对应的本体子图集并利用评分函数评分;其次在大规模的RDF数据图上优先搜索评分高的本体子图对应的结果子图,直到找到Top-k结果.实验结果表明,KDSOS算法在搜索效率和准确率上都具有明显的优势.
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