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针对机器视觉螺母识别,提出了改进脉冲耦合神经网络(MPCNN)算法实现工件图像分割.该算法采用了线性调制模型,增强了反馈激励作用,简化了神经元的外部输入的连接方式,并通过分段动态激活函数保证算法能够快速形成神经元激活区.采用该算法对实际螺母工件图像进行了分割实验,并和已有2种算法进行了比较,得出该算法区域一致性测度大于0. 99,较好的实现了螺母工件图像分割.