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在详细分析并吸收几种变步长最小均方差（LMS）算法优点的基础上，给出了一种通用形式的变步长LMS算法。采用遗传算法对该算法进行参数优化设计，能够快捷高效地得到α,β,m及h参数优化组合，而不需要通过以往经验或试凑等方法来获取各参数的最优值。Matiab仿真与理论分析相一致，表明变步长LMS算法具有良好的收敛性和跟踪性，可广泛地应用于数字通信系统中。