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七个因素，包括最大的体积曾经流动，碎片流动，分水岭区域，主要隧道长度，分水岭亲戚高度差别，山谷切口密度和沉积补充的长度比率的出现频率被选择为碎片流动危险度的评估因素。使用的支持向量机器(SVM ) 理论，我们在云南选择了 37 条碎片流动隧道的 259 基本数据在这的学习样品学习的省。我们基于 SVM 创造一个碎片流动危险评价模型。模型不过被验证例子应用和显示出的令人鼓舞的结果。