【摘 要】
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本文利用网络爬虫技术爬取个人游记、评论等信息作为初始文本,进行分词、文本过滤等预处理,将复杂网络理论应用于文本挖掘技术,提取文本中主题的关键词,从而进行分类处理得出
【基金项目】
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广西自然科学基金项目“社交网络中营销行为的传播机制与效用研究”（项目编号：2014GXNSFBA118287）,广西教育厅一般项目“社交网络营销对消费者网络购物决策的影响研究”（项目编号：KY2015YB114）,广西研究生教育创新计划资助项目“智能化旅游推荐系统相关问题研究”（项目编号：2016YJCX57）
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本文利用网络爬虫技术爬取个人游记、评论等信息作为初始文本,进行分词、文本过滤等预处理,将复杂网络理论应用于文本挖掘技术,提取文本中主题的关键词,从而进行分类处理得出个人旅游偏好的特征属性,最后采用TOPSIS方法,利用特征属性对下一个备选目的地进行选择排序。本文从蚂蜂窝、同程旅游、携程等旅游网站中随机挑选一位博主,进行旅游偏好特征属性分析,再以桂林各大景点为例,获取满足该博主个人偏好的下一个目的地。对旅游产品企业及旅游部门而言,应用这一技术,可以了解用户需求,提供个性化服务;加强互动,重视口碑营销,形成品
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