【摘 要】
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对禽蛋进行快速、准确地分级，是禽蛋贸易中的一项重要任务，传统分级方法已不能满足生产要求。为此，综合运用机器视觉和人工神经网络技术，可对鸡蛋外观品质中的多项指标进行综合检
【基金项目】
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内蒙古自然科学基金项目(2004-2007)
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对禽蛋进行快速、准确地分级，是禽蛋贸易中的一项重要任务，传统分级方法已不能满足生产要求。为此，综合运用机器视觉和人工神经网络技术，可对鸡蛋外观品质中的多项指标进行综合检测。同时，借助遗传算法的思想，有效改善了网络训练状况，使建立的神经网络模型具有更好的泛化能力。通过试验验证了此方法的有效性，蛋重及蛋形检测准确率达到98．3％和100％，此研究对其它同类产品的品质检测研究具有参考作用。
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