基于时频变换的断路器凸轮偏中故障诊断

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为从真空断路器振动信号中获取凸轮是否对中的状态信息,提出了一种基于时频分析提取特征值的方法。首先,对振动信号进行时域分析,得到信号的能量分布;再通过对断路器合闸的振动信号进行短时傅里叶变换,并采用平滑伪魏格纳维尔分布对其解析信号进行分析,对比2种时频分析结果发现,后者的时频聚集度更高,且便于提取Renyi信息量特征值。研究表明,对比凸轮对中状态,凸轮偏中状态的时频分布Renyi信息量增加1位左右,或者更多。这种量化的特征值方法为真空断路器振动诊断的可行性提供了新的论据。
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