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材料在海水中发生腐蚀现象，其与腐蚀有关的环境因素非常多，如何分析和预测材料在海水中的腐蚀速率一直是腐蚀研究领域的重点和难点．人工神经网络的输入是碳钢、低合金钢的合金元素和海水的环境因素，输出是海水腐蚀速率．采用人工神经网络技术建立了碳钢、低合金钢在海水潮差区腐蚀预测模型，预测了腐蚀发展的趋势．运用经过训练的神经网络拓扑结构对“新钢材”进行腐蚀速率预测，预测结果和实验数据紧密相符．应用人工神经网络技术预测的腐蚀速率数据，可以为腐蚀专业和非腐蚀专业的工程技术人员提供腐蚀分析的依据．