【摘 要】
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本文提出了一种新的适用于综合电力推进系统的风险预测评估方法,文中首先提出了一种MHMM-Viterbi(多重隐性马尔科夫-维特比)算法,将传统HMM算法、Viterbi算法与统计学理论相
【机 构】
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江苏科技大学电子信息学院,哈尔滨工程大学自动化学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51579047,51279036),江苏省高等学校自然科学研究面上项目(18KJB470010).
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本文提出了一种新的适用于综合电力推进系统的风险预测评估方法,文中首先提出了一种MHMM-Viterbi(多重隐性马尔科夫-维特比)算法,将传统HMM算法、Viterbi算法与统计学理论相结合,用以对评估对象在未来连续时间点所处的工作状态进行预测分析,之后采用MHMM-Viterbi算法根据系统运行状态和外界因素影响,预测分析系统内各单元子系统在未来一段时间的工作状态,建立系统的网络拓扑风险评估模型,采用蒙特卡洛模拟系统失效状态,得到风险预测评估结果,最后以船舶综合电力推进系统为例,对本文提出的方法进行了验证。
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