【摘 要】
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在对企业运营成本的研究过程中,建立科学、合理的库存控制预测体系是非常必要的,而在预测过程中如何应用科学的评估方法是值的深入研究的,应该能够最大程度地反映被预测对象
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在对企业运营成本的研究过程中,建立科学、合理的库存控制预测体系是非常必要的,而在预测过程中如何应用科学的评估方法是值的深入研究的,应该能够最大程度地反映被预测对象的真实水平。论文立足于企业库存控制的实际需要,通过研究企业库存的规律,明确各影响因素,分析特点,在此基础上利用BP神经网络和RBF神经网络仿真模型建立了企业库存的预测模型,提出优化方案,解决其中的一些关键问题,并根据一定的原则和指标优选进货量方案,帮助企业采购部门制定合理的采购方案、优化资金的配置,达到降低企业运营成本的要求,充分提高企业经济效益
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