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结合数据驱功控制理论和司机驾驶经验，提出数据驱动推理控制算法。考虑到列车运行控制的复杂性，在推理控制算法的基础上引入了牛顿迭代学习法以减小运行误差。在MATLAB环境境构建了在线仿真模型，并运用实际线路进行了仿真比较，与PID控制算法的结果对比表明，该算法优于PID控制算法，基本符合驾驶经验，提高了舒适度、降低了能耗，同时满足停车精度和运行时间要求。