【摘 要】
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薄云污染会影响遥感图像的正常判读和解译。传统去云方法对图像做傅里叶变换,对转为频率域后的图像进行同态高通滤波的整体处理,因而会在去云的同时对无云区域及图像边缘产生
【机 构】
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广西科学院广西一东盟海洋科学研究中心,华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室,华东理工大学商学院
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薄云污染会影响遥感图像的正常判读和解译。传统去云方法对图像做傅里叶变换,对转为频率域后的图像进行同态高通滤波的整体处理,因而会在去云的同时对无云区域及图像边缘产生较大影响。本文利用小波变换将图像分解为若干频率特征不同的分量,仅仅针对表示薄云的低频近似分量进行同态滤波,最后通过小波重构得到去除薄云的图像。试验结果表明,小波变换使具有高频细节的地物信息免受滤波处理,但连续变化的低频地物信息仍会受到一定影响。
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