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【摘 要】随着科技的进步，电力成为人们不可或缺的能源。为提升电力行业的经济效益，反窃电检查成为企业节约成本的有力手段。随着大数据技术被各行业广泛应用，电力营销大数据有效地促进了反窃电检查工作质量的提升。基于此，论文分析了电力营销大数据在反窃电检查中的应用现状及存在的问题，探究加强应用的策略，以期为电力企业稳定发展提供些许帮助。
【Abstract】With the progress of science and technology， electricity has become an indispensable energy for people. In order to improve the economic benefits of the electricity industry， anti-electricity stealing inspection has become a powerful means for enterprises to save costs. With the wide application of big data technology in various industries， the big data of electricity marketing has effectively promoted the improvement of the quality of anti-electricity stealing inspection work. Based on this， this paper analyzes the application status and existing problems of the big data of electricity marketing in anti-electricity stealing inspection， and explores the strategies to strengthen the application， so as to provide some help for the stable development of electricity enterprises.
【關键词】电力营销;大数据技术;反窃电检查;问题;对策
【Keywords】electricity marketing; big data technology; anti-electricity stealing inspection; problems; countermeasures
【中图分类号】TM73;F274 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2021）09-0149-03
1 引言
随着科技水平的提升，我国已经进入了信息化和大数据时代，各行各业广泛应用大数据技术提升管理监督效果。在电力行业中，反窃电检查是保证企业效益的有效手段，越来越多的企业加强应用大数据技术加强质量检查，但结合实际来看，仍存在些许不足。为有效地降低窃电现象发生频率，加强对电力营销数据的应用是一种有效的手段，对促进企业发展有重要作用。
2 电力营销大数据的特征与来源
电力营销是电力企业实现可持续发展的重要途径，随着科学技术的研究深入与快速发展，电力行业借助大数据技术强大的信息收集能力，依据信息内容进行精准性营销，此种方式有效地提升了客户满意度。近年来，电力企业也在应用营销大数据信息提高监管质量。电力行业由于其自身的特殊性，会涉及大量的设备和生产调度等，通常都会产生庞大的数据量，电力企业数据信息变化速率极快，为满足大众的生产生活需要，应保障电力企业平稳供电，这些特点使得企业对于数据处理的精准度以及速率有更高的要求。基于此，电力营销大数据的应用具有很高的应用价值。除此之外，电力营销大数据的信息内容主要来源于用电信息采集系统和营销业务应用系统，用电信息采集系统的主要功能便是收集某范围内用电用户相关信息及进行数据处理，并结合相关信息内容，有效地开展节约用电活动，提高用电检查效果。而营销业务应用系统基于用电档案和用电信息数据内容开展工作。此系统结合电力营销全过程，可将业务划分为多个部分，另外，在电费管理中发挥了重要作用，可以结合往期数据信息进行快速筛选，进一步确定不合理电量应用情况[1]。
3 应用电力营销大数据开展反窃电检查的必要性
3.1 符合电力营销体系建设的要求
结合实际情况分析可知，电力企业为了更好地服务用户，实现可持续发展，积极顺应时代变化，采用科技手段提升用电安全检查工作质量。基于市场的变化，供电企业为了调整当前的电力营销体系，不断加强业务集约化发展，在这过程中，较为重要的是反窃电检查，通过应用大数据技术有效地提升了检查效率和准确性，对于电力营销活动有促进作用。基于新技术的强大功能，以大数据为基础的反窃电检查代替了传统的检查方式，对促进电力企业核心竞争力的提升有重要作用，促进以用户需求为导向的电力营销模式的建设与完善[2]。 3.2 促进反窃电检查工作方式转变
电力企业在电力营销体系建设过程中，各项业务集约化程度越来越高，实现了业务的智能化操作，有效地节约了人力资源。通过应用智能化手段，工作人员不必频繁地联系用户，仅定期参与走访、检查设备是否存在隐患以及询问用户的需求变化等即可，这不仅减轻了工作人员的工作量，也有效地节约了用户的时间。随着反窃电检查更加省时省力，电力企业有更多的时间和资源完善供电系统，改善客户的体验，从而为客户提供更加优质的服务[3]。
3.3 智能解决传统抄表业务的弊端
传统的反窃电检查手段受到技术等条件的限制，存在很多缺陷，无法全面保证检查质量，同时，需要耗费大量的人力、物力以提供支撑，使得企业的运营成本消耗较大。另外，传统的工作方式以人力为主，容易受到主观思维的影响，影响判定公平。而随着科技的发展，大数据技术的应用，有效地解决了上述问题，且对于工作人员的安全性有了更好的保证。
4 电力营销大数据在反窃电检查中应用的现状
近年来，在新技术的支持下，应用电力营销大数据开展反窃电检查成为常见措施。从宏观角度来看，此技术的大范围应用，对供电企业而言十分重要。电力企业通过应用大数据有效提升反窃电检查质量，节约了作业成本。从技术实际应用现状分析，结合上文的电力营销活动大数据信息内容来源进行分析，电力企业的大数据信息主要基于企业内部系统收集得到，因此，从参考价值、完善性等方面进行思考，此技术在应用时会存在一定的局限性，无法全面、准确地评估窃电行为，想要更好地监督窃电行为，需要采取相关措施提升该技术的应用水平[4]。
5 电力营销大数据在反窃电检查中应用的问题
结合电力营销大数据在反窃电检查中的应用情况进行分析，从具体的应用流程方面来看，电力营销大数据在反窃电检查中应用存在以下问题。
5.1 流程的规范性问题
目前，应用营销大数据开展反窃电检查的作业流程缺乏规范性，具体表现在：现阶段大部分企业都缺乏完善的作业规范和作业制度以及完善的监督管理制度，没有形成完善的管理体系，在实际开展工作过程中很多细节难以落实，导致结果精准度存在差异，监督管理的缺失导致结果易受到主观因素影响而失去公正性，对反窃电检查工作的质量管控造成了不良影响。
5.2 工作人员经验问题
电力营销大数据主要是由用户消耗电量和购买电量数据构成，由于市场因素的变化以及各企业之间政策的差异，在不同阶段，用户的购电量和用电量等都会存在差距，这就要求提升反窃电检查工作的精确度和公正性。在开展工作时，人员是必不可少的因素，人员的经验是重要的影响因素，人员经验不足，记录数据时误差较大、记录数据不全面等都会对最终的结果产生极大的影响，同时，人员经验不足，在处理部分事务时，容易和用户之间产生误会，对企业的稳定发展产生负面影响[5]。
5.3 应用数据来源问题
在反窃电检查中，数据来源问题的影响也比较大，具体表现为：与传统的大数据概念存在差异，电力营销大数据主要来源是各级电网的总表、分表等，以及用户的购电记录明细等内容，从数据来源的角度分析，数据准确性较为真实，但不够全面，且数据收集反馈时间较长，仅凭这些信息难以形成切实有效的参考。例如，甲客户在2020年1月至4月平均用电为100±30度，在5月至8月的用电量为20度、30度、10度和50度，系统评定收集的数据认定存在窃电行为，但人工实际探查后，发现由于电表出现故障才导致数据下降，使得误判为窃电。基于上述例子，可知仅凭数据来判定窃电行为存在误差，对于此方面的研究还需继续加强。
5.4 技术应用体系问题
当前，应用的技术体系存在疏漏，部分细节存在不足。将电力营销大数据内容作为参考，对窃电用户进行分析发现，很多用户之所以可以窃电成功，与体系不完善有很大的关系，缺乏监督体系，技术应用过程以及电力营销数据收集过程无法保证客观、公正，以此为依据判定窃电行为容易造成误判。另外，从数据应用流程来看，在数据采集、分析、评估、得出结果各环节中，缺乏监督体系，部分工作人员便会投机取巧、敷衍了事，只考虑如何尽快完成工作，对于工作结果的准确性不以为意，这对于提升反窃电检查工作质量有严重的阻碍作用。
5.5 应用技术漏洞问题
在反窃电检查中应用的电力营销大数据主要来源于各级电表，而电表是依据各种技术和机械手段制作而成，因此，电表随着应用时间的延长，会受到各种因素的影响出现故障，或者电表在应用最初便存在故障隐患且未被发现，后期出现短路、接触不良等情况，这些技术漏洞会造成窃电现象。因此，在实际工作中，需要加强电表等软硬件的研发。例如，某用户乙在2020年7月至9月平均用电为200±20度，在10月至2021年1月平均用电为30度，在2021年3月至5月平均用电为100±20度。结合人工检查结果发现，此用户存在短接窃电行为，但由于技术漏洞的原因，很长时間才被发现，对供电企业的收益造成了严重损害。
6 电力营销大数据在反窃电检查中应用的对策
结合图1所示内容，分析在反窃电检查中应用电力营销大数据提升检查质量的措施。
6.1 规范技术流程，制定技术应用标准
任何行业中都需要得到有效监督，古语说“无规矩不成方圆”，这适用于各行业。对于电力行业而言，在实际开展反窃电检查中，缺乏有效的技术规范、技术标准进行约束，会对最终的质量造成严重影响，因此，应用电力营销大数据提升反窃电检查质量需要完善、有效、规范的技术流程作为参考。在制定技术流程规范和标准时，需要从技术可行性、代表性的角度进行分析。需要企业结合实际情况由主管部门进行编制，参考实际过程中的各项问题，制定各项制度。同时，在企业不具备综合数据分析的前提时，技术结果应按照百分占比的情况进行制定，从而使得数据信息价值的发挥更充分，从而减少因违规作业、缺乏综合评估，造成的分析结果不客观、分析结果错误的现象[6]。 6.2 加强工作人员技能培训，做到术业有专攻
结合上文可知，当前企业的工作人员职业素养、经验水平等也会对窃电结果产生影响，因此，加强专业人员培训有重要作用，企业通过组织工作人员集体学习电力供电流程、学习窃电行为认定方法等积累判定窃电行为的经验，并组织工作人员参与座谈会等，提高对于供电等相关流程的了解程度，从而有效地提升评估效果。另外，电力企业想要确保企业可持续发展，还需要加强人员储备，通过组织各种形式的招聘活动，吸引优秀人才加入，从而保证企业有足够的专业人才实施反窃电检查工作。
6.3 补充优化电力营销大数据的采集渠道
应用电力营销大数据是提升反窃电检查质量的有效手段，通过补充优化电力营销大数据采集渠道，能够提升反窃电检查中大数据应用的质量。企业可采取多种措施完善补充电力营销大数据采集渠道，例如，联合第三方数据机构进行数据采集、通过自建渠道加强数据采集、统一电力技术标准等，加强数据上传的时效性，从而有效提升电力营销大数据在反窃电检查中的应用效果。
6.4 完善监管体系，加强硬件安全技术研究
结合实际情况分析，当前监管体系存在漏洞。随着科技水平的提升，越来越多的新技术得到广泛和深入应用，在新技术带来便利的同时，安全问题也日益得到重视，因此，加强硬件安全技术研究是未来反窃电检查发展的主要方向。基于此，电力企业需要结合流程标准，组建监督小组专门负责反窃电检查作业流程等内容的监管工作，并由各部分人员共同形成专业、全面的作业体系。另外，加强电表等硬件设施的智能化、自动化等方面的研究，通过这些方式有效增强反窃电检查结果的客观性。
6.5 通过分析用电数据进行用电行为比对
电力企业可以完善数据收集和记录工作，将用户最近一段时间的用电数据保存，然后与以往数据信息进行对比，以此为参照，计算用户最近时间的平均用电量。同时，为了提升计算结果的可信度，还需要计算概率和平均用电与标准间的差异大小，然后依靠正态分布表示负荷变动规律，最后用评价函数计算分析用户这段时间内的用电量变动状况。通过采取上述科学、客观的数据分析方法，提升窃电行为判定结果的准确性。另外，在分析认定窃电行为时，需要综合考虑各方面因素，例如，天气原因，夏天天气炎热，用户频繁使用空调、风扇等，电量自然会较其他时节更高，这些因素需要监管者在判定时灵活思考[7]。
7 结语
综上所述，当前电力企业通过电力营销大数据来增强反窃电检查效果，还有很多方面需要加强研究。例如，營销大数据应用过程中技术体系、技术流程规范、数据来源等方面均存在缺陷，这需要企业不断结合实际情况进行调整，寻找更加有效的应用电力营销大数据提升反窃电检查水平的途径，从而助力电力企业稳定健康发展。
【参考文献】
【1】潘雅.电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究[J].电子世界，2019（23）：204-205.
【2】姜芬，王强，况贞戎.电力营销大数据在反窃电检查中的应用浅析[J].低碳世界，2019，9（12）：108-109.
【3】夏泽举，金耀，常乐，等.浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].电子世界，2020（5）：48-49.
【4】刘安磊，王浩，徐冬冬，等.反窃电检查中的电力营销大数据技术应用探讨[J].数字技术与应用，2020，38（6）：84-85.
【5】邢鹏飞.浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用[A].重庆市鼎耘文化传播有限公司.2020年智慧建造与设计学术云论坛（成都）论文集[C].重庆市鼎耘文化传播有限公司：重庆市鼎耘文化传播有限公司，2020：4.
【6】招婉媚.电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析[J].科技与创新，2019（20）：146-147.
【7】林晓新.浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].现代营销（经营版），2019（10）：91-92.
【Abstract】With the progress of science and technology， electricity has become an indispensable energy for people. In order to improve the economic benefits of the electricity industry， anti-electricity stealing inspection has become a powerful means for enterprises to save costs. With the wide application of big data technology in various industries， the big data of electricity marketing has effectively promoted the improvement of the quality of anti-electricity stealing inspection work. Based on this， this paper analyzes the application status and existing problems of the big data of electricity marketing in anti-electricity stealing inspection， and explores the strategies to strengthen the application， so as to provide some help for the stable development of electricity enterprises.
【關键词】电力营销;大数据技术;反窃电检查;问题;对策
【Keywords】electricity marketing; big data technology; anti-electricity stealing inspection; problems; countermeasures
【中图分类号】TM73;F274 【文献标志码】A 【文章编号】1673-1069（2021）09-0149-03
1 引言
随着科技水平的提升，我国已经进入了信息化和大数据时代，各行各业广泛应用大数据技术提升管理监督效果。在电力行业中，反窃电检查是保证企业效益的有效手段，越来越多的企业加强应用大数据技术加强质量检查，但结合实际来看，仍存在些许不足。为有效地降低窃电现象发生频率，加强对电力营销数据的应用是一种有效的手段，对促进企业发展有重要作用。
2 电力营销大数据的特征与来源
电力营销是电力企业实现可持续发展的重要途径，随着科学技术的研究深入与快速发展，电力行业借助大数据技术强大的信息收集能力，依据信息内容进行精准性营销，此种方式有效地提升了客户满意度。近年来，电力企业也在应用营销大数据信息提高监管质量。电力行业由于其自身的特殊性，会涉及大量的设备和生产调度等，通常都会产生庞大的数据量，电力企业数据信息变化速率极快，为满足大众的生产生活需要，应保障电力企业平稳供电，这些特点使得企业对于数据处理的精准度以及速率有更高的要求。基于此，电力营销大数据的应用具有很高的应用价值。除此之外，电力营销大数据的信息内容主要来源于用电信息采集系统和营销业务应用系统，用电信息采集系统的主要功能便是收集某范围内用电用户相关信息及进行数据处理，并结合相关信息内容，有效地开展节约用电活动，提高用电检查效果。而营销业务应用系统基于用电档案和用电信息数据内容开展工作。此系统结合电力营销全过程，可将业务划分为多个部分，另外，在电费管理中发挥了重要作用，可以结合往期数据信息进行快速筛选，进一步确定不合理电量应用情况[1]。
3 应用电力营销大数据开展反窃电检查的必要性
3.1 符合电力营销体系建设的要求
结合实际情况分析可知，电力企业为了更好地服务用户，实现可持续发展，积极顺应时代变化，采用科技手段提升用电安全检查工作质量。基于市场的变化，供电企业为了调整当前的电力营销体系，不断加强业务集约化发展，在这过程中，较为重要的是反窃电检查，通过应用大数据技术有效地提升了检查效率和准确性，对于电力营销活动有促进作用。基于新技术的强大功能，以大数据为基础的反窃电检查代替了传统的检查方式，对促进电力企业核心竞争力的提升有重要作用，促进以用户需求为导向的电力营销模式的建设与完善[2]。 3.2 促进反窃电检查工作方式转变
电力企业在电力营销体系建设过程中，各项业务集约化程度越来越高，实现了业务的智能化操作，有效地节约了人力资源。通过应用智能化手段，工作人员不必频繁地联系用户，仅定期参与走访、检查设备是否存在隐患以及询问用户的需求变化等即可，这不仅减轻了工作人员的工作量，也有效地节约了用户的时间。随着反窃电检查更加省时省力，电力企业有更多的时间和资源完善供电系统，改善客户的体验，从而为客户提供更加优质的服务[3]。
3.3 智能解决传统抄表业务的弊端
传统的反窃电检查手段受到技术等条件的限制，存在很多缺陷，无法全面保证检查质量，同时，需要耗费大量的人力、物力以提供支撑，使得企业的运营成本消耗较大。另外，传统的工作方式以人力为主，容易受到主观思维的影响，影响判定公平。而随着科技的发展，大数据技术的应用，有效地解决了上述问题，且对于工作人员的安全性有了更好的保证。
4 电力营销大数据在反窃电检查中应用的现状
近年来，在新技术的支持下，应用电力营销大数据开展反窃电检查成为常见措施。从宏观角度来看，此技术的大范围应用，对供电企业而言十分重要。电力企业通过应用大数据有效提升反窃电检查质量，节约了作业成本。从技术实际应用现状分析，结合上文的电力营销活动大数据信息内容来源进行分析，电力企业的大数据信息主要基于企业内部系统收集得到，因此，从参考价值、完善性等方面进行思考，此技术在应用时会存在一定的局限性，无法全面、准确地评估窃电行为，想要更好地监督窃电行为，需要采取相关措施提升该技术的应用水平[4]。
5 电力营销大数据在反窃电检查中应用的问题
结合电力营销大数据在反窃电检查中的应用情况进行分析，从具体的应用流程方面来看，电力营销大数据在反窃电检查中应用存在以下问题。
5.1 流程的规范性问题
目前，应用营销大数据开展反窃电检查的作业流程缺乏规范性，具体表现在：现阶段大部分企业都缺乏完善的作业规范和作业制度以及完善的监督管理制度，没有形成完善的管理体系，在实际开展工作过程中很多细节难以落实，导致结果精准度存在差异，监督管理的缺失导致结果易受到主观因素影响而失去公正性，对反窃电检查工作的质量管控造成了不良影响。
5.2 工作人员经验问题
电力营销大数据主要是由用户消耗电量和购买电量数据构成，由于市场因素的变化以及各企业之间政策的差异，在不同阶段，用户的购电量和用电量等都会存在差距，这就要求提升反窃电检查工作的精确度和公正性。在开展工作时，人员是必不可少的因素，人员的经验是重要的影响因素，人员经验不足，记录数据时误差较大、记录数据不全面等都会对最终的结果产生极大的影响，同时，人员经验不足，在处理部分事务时，容易和用户之间产生误会，对企业的稳定发展产生负面影响[5]。
5.3 应用数据来源问题
在反窃电检查中，数据来源问题的影响也比较大，具体表现为：与传统的大数据概念存在差异，电力营销大数据主要来源是各级电网的总表、分表等，以及用户的购电记录明细等内容，从数据来源的角度分析，数据准确性较为真实，但不够全面，且数据收集反馈时间较长，仅凭这些信息难以形成切实有效的参考。例如，甲客户在2020年1月至4月平均用电为100±30度，在5月至8月的用电量为20度、30度、10度和50度，系统评定收集的数据认定存在窃电行为，但人工实际探查后，发现由于电表出现故障才导致数据下降，使得误判为窃电。基于上述例子，可知仅凭数据来判定窃电行为存在误差，对于此方面的研究还需继续加强。
5.4 技术应用体系问题
当前，应用的技术体系存在疏漏，部分细节存在不足。将电力营销大数据内容作为参考，对窃电用户进行分析发现，很多用户之所以可以窃电成功，与体系不完善有很大的关系，缺乏监督体系，技术应用过程以及电力营销数据收集过程无法保证客观、公正，以此为依据判定窃电行为容易造成误判。另外，从数据应用流程来看，在数据采集、分析、评估、得出结果各环节中，缺乏监督体系，部分工作人员便会投机取巧、敷衍了事，只考虑如何尽快完成工作，对于工作结果的准确性不以为意，这对于提升反窃电检查工作质量有严重的阻碍作用。
5.5 应用技术漏洞问题
在反窃电检查中应用的电力营销大数据主要来源于各级电表，而电表是依据各种技术和机械手段制作而成，因此，电表随着应用时间的延长，会受到各种因素的影响出现故障，或者电表在应用最初便存在故障隐患且未被发现，后期出现短路、接触不良等情况，这些技术漏洞会造成窃电现象。因此，在实际工作中，需要加强电表等软硬件的研发。例如，某用户乙在2020年7月至9月平均用电为200±20度，在10月至2021年1月平均用电为30度，在2021年3月至5月平均用电为100±20度。结合人工检查结果发现，此用户存在短接窃电行为，但由于技术漏洞的原因，很长时間才被发现，对供电企业的收益造成了严重损害。
6 电力营销大数据在反窃电检查中应用的对策
结合图1所示内容，分析在反窃电检查中应用电力营销大数据提升检查质量的措施。
6.1 规范技术流程，制定技术应用标准
任何行业中都需要得到有效监督，古语说“无规矩不成方圆”，这适用于各行业。对于电力行业而言，在实际开展反窃电检查中，缺乏有效的技术规范、技术标准进行约束，会对最终的质量造成严重影响，因此，应用电力营销大数据提升反窃电检查质量需要完善、有效、规范的技术流程作为参考。在制定技术流程规范和标准时，需要从技术可行性、代表性的角度进行分析。需要企业结合实际情况由主管部门进行编制，参考实际过程中的各项问题，制定各项制度。同时，在企业不具备综合数据分析的前提时，技术结果应按照百分占比的情况进行制定，从而使得数据信息价值的发挥更充分，从而减少因违规作业、缺乏综合评估，造成的分析结果不客观、分析结果错误的现象[6]。 6.2 加强工作人员技能培训，做到术业有专攻
结合上文可知，当前企业的工作人员职业素养、经验水平等也会对窃电结果产生影响，因此，加强专业人员培训有重要作用，企业通过组织工作人员集体学习电力供电流程、学习窃电行为认定方法等积累判定窃电行为的经验，并组织工作人员参与座谈会等，提高对于供电等相关流程的了解程度，从而有效地提升评估效果。另外，电力企业想要确保企业可持续发展，还需要加强人员储备，通过组织各种形式的招聘活动，吸引优秀人才加入，从而保证企业有足够的专业人才实施反窃电检查工作。
6.3 补充优化电力营销大数据的采集渠道
应用电力营销大数据是提升反窃电检查质量的有效手段，通过补充优化电力营销大数据采集渠道，能够提升反窃电检查中大数据应用的质量。企业可采取多种措施完善补充电力营销大数据采集渠道，例如，联合第三方数据机构进行数据采集、通过自建渠道加强数据采集、统一电力技术标准等，加强数据上传的时效性，从而有效提升电力营销大数据在反窃电检查中的应用效果。
6.4 完善监管体系，加强硬件安全技术研究
结合实际情况分析，当前监管体系存在漏洞。随着科技水平的提升，越来越多的新技术得到广泛和深入应用，在新技术带来便利的同时，安全问题也日益得到重视，因此，加强硬件安全技术研究是未来反窃电检查发展的主要方向。基于此，电力企业需要结合流程标准，组建监督小组专门负责反窃电检查作业流程等内容的监管工作，并由各部分人员共同形成专业、全面的作业体系。另外，加强电表等硬件设施的智能化、自动化等方面的研究，通过这些方式有效增强反窃电检查结果的客观性。
6.5 通过分析用电数据进行用电行为比对
电力企业可以完善数据收集和记录工作，将用户最近一段时间的用电数据保存，然后与以往数据信息进行对比，以此为参照，计算用户最近时间的平均用电量。同时，为了提升计算结果的可信度，还需要计算概率和平均用电与标准间的差异大小，然后依靠正态分布表示负荷变动规律，最后用评价函数计算分析用户这段时间内的用电量变动状况。通过采取上述科学、客观的数据分析方法，提升窃电行为判定结果的准确性。另外，在分析认定窃电行为时，需要综合考虑各方面因素，例如，天气原因，夏天天气炎热，用户频繁使用空调、风扇等，电量自然会较其他时节更高，这些因素需要监管者在判定时灵活思考[7]。
7 结语
综上所述，当前电力企业通过电力营销大数据来增强反窃电检查效果，还有很多方面需要加强研究。例如，營销大数据应用过程中技术体系、技术流程规范、数据来源等方面均存在缺陷，这需要企业不断结合实际情况进行调整，寻找更加有效的应用电力营销大数据提升反窃电检查水平的途径，从而助力电力企业稳定健康发展。
【参考文献】
【1】潘雅.电力营销大数据在反窃电检查中的应用研究[J].电子世界，2019（23）：204-205.
【2】姜芬，王强，况贞戎.电力营销大数据在反窃电检查中的应用浅析[J].低碳世界，2019，9（12）：108-109.
【3】夏泽举，金耀，常乐，等.浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].电子世界，2020（5）：48-49.
【4】刘安磊，王浩，徐冬冬，等.反窃电检查中的电力营销大数据技术应用探讨[J].数字技术与应用，2020，38（6）：84-85.
【5】邢鹏飞.浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用[A].重庆市鼎耘文化传播有限公司.2020年智慧建造与设计学术云论坛（成都）论文集[C].重庆市鼎耘文化传播有限公司：重庆市鼎耘文化传播有限公司，2020：4.
【6】招婉媚.电力营销大数据在反窃电检查中的应用分析[J].科技与创新，2019（20）：146-147.
【7】林晓新.浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用[J].现代营销（经营版），2019（10）：91-92.