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为了提高纹理分割的边缘准确性和区域一致性,该文综合考虑了纹理的统计和随机特征,提出了一种基于GMRF和Gabor滤波得到的纹理特征进行信息融合后再进行纹理分割的新方法。实验结果表明该算法适应各种不同类型的纹理图像,与传统的只利用纹理的一种特征进行分割方法相比,该方法在边缘准确性以及区域一致性等方面均有明显的改善。