Short-term power generation scheduling rules for cascade hydropower stations based on hybrid algori

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派遣的发电是有多维、非线性的特征的一个大复杂系统问题。一个数学模型基于水库操作的原则被建立。最佳的安排过程的大数量被在三典型的年以内计算每日的流量过程获得,并且很多模仿的每日的流量过程与基因算法(GA ) 在联合用进步 optimality 算法(POA ) 被获得。在分析最佳的安排过程以后,相应安排规则被决定,并且实际公式被获得。这些规则能充分利用滚动流量预报并且执行滚动安排。与优化结果相比,安排规则获得的年度发电的最大的相对差别是仅仅 1% 。有效性和安排规则的实际适用性被案例研究表明。这研究为提出派
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