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非线性降维作为当前流行的机器学习算法,是研究人员的研究热点。局部线性嵌套和等距流形映射是两个基本非线性降维方式,局部线性嵌套的优点和不足在人脸识别上值得做出深入的研究,因此测试这种降维方式在不同参数下的执行效率,分析和总结这种降维方式的适用特点和范围,选择局部线性嵌套和主成分分析,通过应用于人脸识别中,并总结人脸识别的识别率。