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摘 要：当前，随着全球环境变化，特别是全球温室效应的加剧，由环境变化引起的人口迁移现象日益受到政府和国际社会的广泛关注。我们建立了一系列模型来探索如何解决EDP。预测结果表明，随着海平面上升，EDP将逐渐增加，增长率将由慢至快，预计到2050年海平面上升引起的EDP将达到1.5亿。对于文化损失的风险，我们使用模糊综合评估方法从四个因素来评估文化损失的可能性，最终计算出的分数为60.575。根据这些结论，我们认为，如果不采取任何措施，单纯地实施EDP移民将造成更大的文化损失可能性。
关键词：温室效应;全球变暖;EDP
1.引言
随着全球变暖以及环境的日益衰退，EDP已成为当今人类社会最严重的危机之一[1]。EDP是指由于海平面上升和荒漠化的缓慢发生而导致自然灾害激增或环境资源不可逆转退化，从而使他们的生计难以维持或被迫迁移的人[2]。随着经济全球化的发展，在世界各国之间的依存关系空前增强的今天，EDP问题不仅仅是单个国家的问题，而且是国际社会面临的全球性问题。它直接关系到各个国家的自身利益和国际社会的整体发展[3]。
2.确定EDP问题的范围
2.1 估计EDP的人数
2.1.1 问题分析
随着全球变暖的加剧，极地地区大量冰川的融化以及上层海水的热膨胀导致全球海平面上升。海平面上升已导致海洋中的许多岛国以及各大洲。靠近大海的低海拔地区有被淹的危险。自20世纪以来，全球海平面上升了10-20厘米。21世纪之后，这种现象变得越来越严重，海平面上升的速度发生了质的变化。2015年8月26日，NASA发布了最新预报。在接下来的100到200年中，不可避免的是海平面至少上升1米。
海平面上升将带来各种灾难，例如岛屿洪水，季节性沿海风暴潮，而受灾最严重的是沿海地区。所有这些直接影响到生活在世界沿海地区的7900万人。现在，该岛国约有3800万人面临被淹没的危险。这些EDP的出现将给世界带来另一个问题。因此，有效地估计EDP数量的增长是预测未来世界变化的有效措施。
以下将使用神经网络预测模型来模拟EDP人口的增长。这里只考虑由于海平面上升而造成的移民人数。
2.1.2 神经网络预测模型的应用
建立如下模型：人口增长与当地出生率和死亡率密切相关，但人口增长并非没有上限。由于环境资源的限制，人口增长存在上限。上限受 值和 值限制。一个区域的剩余资源价值应等于 ，并且剩余资源价值与增长率和死亡率有关，这直接影响净增长率。至于价值 ，如果剩余资源的价值较高，则净值增长率较高，因此两者之间存在正相关关系。假设使用相关系数 确定二者之间的关系，增长率是当地人口与增长率的乘积，反映了当地居民的人口增长率。基于以上分析，建立如下的模型。
增长率（考虑M因子）：
那么增长率：
上述一系列方程式构成了一个微分方程式。求解此微分方程可得出总体计算方法：
基于线性函数，预测未来几年EDP的变化。结果分析表明，EDP的数量逐年增加，这与海平面的变化有着明显的关系。起初，海平面上升缓慢，而EDP增长缓慢，但是由于严重的温室效应，海平面上升的速度越来越快，导致EDP的数量急剧增加。根据以上分析，可以得出结论，到2050年左右，将有约1.5亿人因海平面上升而失去家园，而海平面上升的趋势仍在加剧。
2.2 文化丧失风险的分析
2.2.1 高危国家的文化价值
文化遗产是指代代相传的群体或社会的生活方式，包括风俗，习俗，艺术和价值观。文化的最本质特征，也是最珍惜的文化素质，体现在文化的多样性上。不同的社会和自然环境产生不同的思维方式和生活方式，这决定了世界上丰富多样的文化类型，而文化的多样性是当今世界的重要特征。
2.2.2 文化损失风险评估模型
在基里巴斯，图瓦卢安，迪瓦什和马尔绍等国家，他们的传统语言使用量很少，而且非常脆弱。这些国家的公民一旦移居到其他国家，使用这些语言的用户就会越来越少。语言是文化的組成部分，是文化遗产的载体。此外，语言的消失也可能导致文化缺陷。
为了验证文化损失的风险，我们使用了模糊综合评估模型来评估可能导致文化损失的移民风险。
（1）建立一套综合评价因素
我们将影响文化丧失风险的因素归纳为一个通用集合，用U表示：
U=（u1，u2，u3，u4）
其中：u1表示移民带来的威胁;u2表示文化本身的脆弱性;u3表示文化的重要性;u4表示人们对文化的重视。
（2）这里我们将评估级别设置为：V=（v1，v2，v3，v4）
在此，v1，v2，v3和v4分别表示强度高，高于平均，中等和低。
（3）执行单因素模糊评估以获得评估矩阵
如果因子集U中第i个元素与评估集V中第一个元素的隶属关系为ri1，则将第i个元素的单因子评估结果表示为模糊集：Ri=（ri1，ri2，…，rin），通过评分，我们在下表中给出了每个有序对（ui，vj）的数据。
（4）确定因子权重向量
为了评估文化损失的风险，我们给u1，u2，u3，u4赋予不同的权重，并将权重指定为：A=（0.35，0.25，0.15，0.25）
（5）建立综合评价模型
在确定R和A之后，U上的模糊变量A通过模糊变化变为V上的模糊变量B：B=A*R
根据以上数据，最终获得模糊矢量为：B=（0.382，0.2225，0.291，0.1045）
（6）确定系统分数
最终分数F=B*S，其中F是系统分数，S是V中相应因子的等级。
我们将S设置为（100，80，60，30），最后将总分计算为60.575。可以看出，移民带来更大的文化损失风险。
（7）结论
在这方面，我们正在考虑的解决方案是设法选择一个地理上与气候难民国家接近的接收国。这不仅考虑了经济利益，而且附近的搬迁节省了国家移民的成本，并且一般而言，该国的语言和文化习俗与邻国有更多相似之处。
参考文献
[1] 韩洁. 浅谈数字化交互技术在文化遗产保护中的应用[J]. 科技风，2020（09）：25.
[2] 罗超，高鹏. 国际难民问题的挑战、应对及中国的参与[J]. 世界经济与政治论坛，2017（02）：140-157 .
[3] 唐海清. 非物质文化遗产的国际法保护问题研究[D]. 武汉大学，2010.
关键词：温室效应;全球变暖;EDP
1.引言
随着全球变暖以及环境的日益衰退，EDP已成为当今人类社会最严重的危机之一[1]。EDP是指由于海平面上升和荒漠化的缓慢发生而导致自然灾害激增或环境资源不可逆转退化，从而使他们的生计难以维持或被迫迁移的人[2]。随着经济全球化的发展，在世界各国之间的依存关系空前增强的今天，EDP问题不仅仅是单个国家的问题，而且是国际社会面临的全球性问题。它直接关系到各个国家的自身利益和国际社会的整体发展[3]。
2.确定EDP问题的范围
2.1 估计EDP的人数
2.1.1 问题分析
随着全球变暖的加剧，极地地区大量冰川的融化以及上层海水的热膨胀导致全球海平面上升。海平面上升已导致海洋中的许多岛国以及各大洲。靠近大海的低海拔地区有被淹的危险。自20世纪以来，全球海平面上升了10-20厘米。21世纪之后，这种现象变得越来越严重，海平面上升的速度发生了质的变化。2015年8月26日，NASA发布了最新预报。在接下来的100到200年中，不可避免的是海平面至少上升1米。
海平面上升将带来各种灾难，例如岛屿洪水，季节性沿海风暴潮，而受灾最严重的是沿海地区。所有这些直接影响到生活在世界沿海地区的7900万人。现在，该岛国约有3800万人面临被淹没的危险。这些EDP的出现将给世界带来另一个问题。因此，有效地估计EDP数量的增长是预测未来世界变化的有效措施。
以下将使用神经网络预测模型来模拟EDP人口的增长。这里只考虑由于海平面上升而造成的移民人数。
2.1.2 神经网络预测模型的应用
建立如下模型：人口增长与当地出生率和死亡率密切相关，但人口增长并非没有上限。由于环境资源的限制，人口增长存在上限。上限受 值和 值限制。一个区域的剩余资源价值应等于 ，并且剩余资源价值与增长率和死亡率有关，这直接影响净增长率。至于价值 ，如果剩余资源的价值较高，则净值增长率较高，因此两者之间存在正相关关系。假设使用相关系数 确定二者之间的关系，增长率是当地人口与增长率的乘积，反映了当地居民的人口增长率。基于以上分析，建立如下的模型。
增长率（考虑M因子）：
那么增长率：
上述一系列方程式构成了一个微分方程式。求解此微分方程可得出总体计算方法：
基于线性函数，预测未来几年EDP的变化。结果分析表明，EDP的数量逐年增加，这与海平面的变化有着明显的关系。起初，海平面上升缓慢，而EDP增长缓慢，但是由于严重的温室效应，海平面上升的速度越来越快，导致EDP的数量急剧增加。根据以上分析，可以得出结论，到2050年左右，将有约1.5亿人因海平面上升而失去家园，而海平面上升的趋势仍在加剧。
2.2 文化丧失风险的分析
2.2.1 高危国家的文化价值
文化遗产是指代代相传的群体或社会的生活方式，包括风俗，习俗，艺术和价值观。文化的最本质特征，也是最珍惜的文化素质，体现在文化的多样性上。不同的社会和自然环境产生不同的思维方式和生活方式，这决定了世界上丰富多样的文化类型，而文化的多样性是当今世界的重要特征。
2.2.2 文化损失风险评估模型
在基里巴斯，图瓦卢安，迪瓦什和马尔绍等国家，他们的传统语言使用量很少，而且非常脆弱。这些国家的公民一旦移居到其他国家，使用这些语言的用户就会越来越少。语言是文化的組成部分，是文化遗产的载体。此外，语言的消失也可能导致文化缺陷。
为了验证文化损失的风险，我们使用了模糊综合评估模型来评估可能导致文化损失的移民风险。
（1）建立一套综合评价因素
我们将影响文化丧失风险的因素归纳为一个通用集合，用U表示：
U=（u1，u2，u3，u4）
其中：u1表示移民带来的威胁;u2表示文化本身的脆弱性;u3表示文化的重要性;u4表示人们对文化的重视。
（2）这里我们将评估级别设置为：V=（v1，v2，v3，v4）
在此，v1，v2，v3和v4分别表示强度高，高于平均，中等和低。
（3）执行单因素模糊评估以获得评估矩阵
如果因子集U中第i个元素与评估集V中第一个元素的隶属关系为ri1，则将第i个元素的单因子评估结果表示为模糊集：Ri=（ri1，ri2，…，rin），通过评分，我们在下表中给出了每个有序对（ui，vj）的数据。
（4）确定因子权重向量
为了评估文化损失的风险，我们给u1，u2，u3，u4赋予不同的权重，并将权重指定为：A=（0.35，0.25，0.15，0.25）
（5）建立综合评价模型
在确定R和A之后，U上的模糊变量A通过模糊变化变为V上的模糊变量B：B=A*R
根据以上数据，最终获得模糊矢量为：B=（0.382，0.2225，0.291，0.1045）
（6）确定系统分数
最终分数F=B*S，其中F是系统分数，S是V中相应因子的等级。
我们将S设置为（100，80，60，30），最后将总分计算为60.575。可以看出，移民带来更大的文化损失风险。
（7）结论
在这方面，我们正在考虑的解决方案是设法选择一个地理上与气候难民国家接近的接收国。这不仅考虑了经济利益，而且附近的搬迁节省了国家移民的成本，并且一般而言，该国的语言和文化习俗与邻国有更多相似之处。
参考文献
[1] 韩洁. 浅谈数字化交互技术在文化遗产保护中的应用[J]. 科技风，2020（09）：25.
[2] 罗超，高鹏. 国际难民问题的挑战、应对及中国的参与[J]. 世界经济与政治论坛，2017（02）：140-157 .
[3] 唐海清. 非物质文化遗产的国际法保护问题研究[D]. 武汉大学，2010.