【摘 要】
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为了便捷地对甘薯薯块进行种类识别,提出了一种基于图像颜色和纹理特征的薯种识别算法,能准确、鲁棒地根据薯块的横切面图像识别出薯块的薯种。首先,分别使用颜色直方图方法
【机 构】
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浙江农林大学信息工程学院,浙江农林大学薯类作物研究所,浙江农林大学生物种业研究中心,浙江省农产品品质改良技术研究重点实验室
【基金项目】
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现代农业产业技术体系建设专项资金(CARS-11-B-18);省重大专项浙江省旱粮农业新品种选育(2012C12902);浙江省自然科学基金(LQ13F020013);浙江省教育厅项目(Y201225450)
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为了便捷地对甘薯薯块进行种类识别,提出了一种基于图像颜色和纹理特征的薯种识别算法,能准确、鲁棒地根据薯块的横切面图像识别出薯块的薯种。首先,分别使用颜色直方图方法、灰度共生矩阵方法和Gabor滤波方法提取出5个薯块图像的颜色、纹理特征。然后,对该特征向量进行优化组合。最后,基于组合后的混合图像特征向量,应用BP人工神经网络对样本集进行训练、分类。试验表明,本研究提出的方法能准确地对甘薯块的种类进行识别,平均识别成功率达90%。
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