【摘 要】
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随着时代的发展,科技越来越发达,科技逐渐走进我们的生活并改变我们的生活,数据科技逐渐取代了部分人工经验.风控主要是指对风险的预估和把控,本文中的风控主要指在金融行业
【机 构】
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中国人民大学统计学院;北银消费金融有限公司
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随着时代的发展,科技越来越发达,科技逐渐走进我们的生活并改变我们的生活,数据科技逐渐取代了部分人工经验.风控主要是指对风险的预估和把控,本文中的风控主要指在金融行业中的个人贷款的风险控制.在20世纪末,数据风控逐渐在金融方面占主导地位,更早时,金融从业人员更多的是靠经验进行贷款的审批、管控及催收等,此种方式存在较多主观判断、标准不统一、审批效率低,因此采用统计分析及机器学习方法进行个人客户风险预测.本文对比的是逻辑回归及XGBoost(eXtreme Gradient Boosting)的优缺点.
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