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针对红外视频图像低分辨率的特点,提出一种改进的红外视频图像超分辨重建算法。研究低分辨率红外视频图像块的稀疏表示,通过最小角度回归算法求解得到稀疏表示的最优化系数,并利用该系数产生重建约束后的高分辨率视频图像最终解,实现对红外视频图像的超分辨率重建。实验结果表明,对于红外视频序列图像,该算法在主观视觉效果和客观评价方面均优于Bicubic,NE和UVII算法。