基于AR-WLD和分块相似度加权的遮挡表情识别

来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : 4次 | 上传用户:sophiechenq
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针对非约束环境下,局部遮挡可能会对表情识别造成干扰并影响最终判别结果的问题,提出一种基于非对称邻域韦伯局部描述子(AR-WLD)和分块相似度加权的表情识别算法。在特征描述上,相比传统的韦伯局部描述子(WLD),AR-WLD将原有的方形邻域扩展成非对称邻域,并进行了多尺度分析,增强了算子的表征能力。在分类判别时,为了区分不同面部区域对表情识别的贡献度,对表情区域进行了不重叠分块;引入了信息熵来衡量不同子块包含的不确定信息,依据信息量定义相似性距离的权重;通过分块相似度加权求和,实现表情判别。在JAFF
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