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对SIFT算法中距离比阈值参数进行分析,提出自适应距离比阈值改进方法,并提出用随机取样一致性算法优化点与匹配点的比值作为判断最佳阈值的标准。结果表明,改进后的方法能够通过较少的迭代确定最佳阈值,并且不会给计算带来很多负担,同时能够提高匹配点的准确性。
SIFT算法距离比阈值自适应改进研究
【摘 要】
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对SIFT算法中距离比阈值参数进行分析,提出自适应距离比阈值改进方法,并提出用随机取样一致性算法优化点与匹配点的比值作为判断最佳阈值的标准。结果表明,改进后的方法能够通过较少的迭代确定最佳阈值,并且不会给计算带来很多负担,同时能够提高匹配点的准确性。
【机 构】
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中国石油大学地球科学与技术学院
【出 处】
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中国石油大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年04期
【基金项目】
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教育部自主创新科研计划项目（10CX05007A,12CX04002A）,国家自然科学基金项目（41101355）
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