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应用原子参数（阴阳离子半径，价电子数，表征金属元素价电子云密度的ｎ＾１／３ｗｓ参数）－人工神经网络方法研究了熔盐－液体金属系的互溶度，会溶温度及偏晶点成分的规律，研究结果表明，金属元素的ｎ＾１／３ｗｓ愈大，熔协在液体金属中溶解度便小，训练后神经网络可以预报熔盐液体金属系的会溶温度和偏晶点成分，预报值和实测值相当符合。