【摘 要】
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航空发动机燃油泵试验台入口油温控制系统是一种非线性、时滞系统,难以建立数学模型,常规的PID控制方法不能实现精确的控制。提出采用改进的单神经元自适应PID控制方法实现对
【机 构】
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沈阳航空航天大学动力与能源工程学院,
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航空发动机燃油泵试验台入口油温控制系统是一种非线性、时滞系统,难以建立数学模型,常规的PID控制方法不能实现精确的控制。提出采用改进的单神经元自适应PID控制方法实现对入口油温的控制。该控制方法结合了神经网络和PID控制的优点。仿真结果表明,所采用的单神经元自适应PID控制与常规PID控制相比,具有更好的控制品质。
Aero-engine fuel pump test rig inlet oil temperature control system is a nonlinear, time-delay system, it is difficult to establish mathematical models, conventional PID control method can not achieve precise control. Proposed an improved single-neuron adaptive PID control method to achieve the inlet oil temperature control. This control method combines the advantages of neural networks and PID control. The simulation results show that the single-neuron adaptive PID control has better control quality than the conventional PID control.
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