科技期刊互引关系研究——Kohonen神经网络和系统聚类法应用比较

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用Kohonen神经网络法和系统聚类法研究期刊间的引用关系,借以探索学科间的内容联系,比较两种方法的应用效果。本研究从期刊引文报告(JCR)2002年光盘版中选取生物医学范畴的心血管、细胞生物、遗传、内科、外科和综合医学类期刊,59种。构建59种期刊间间的互引矩阵,用Kohonen神经网络法和系统聚类分析法分别进行处理。选用软件是STATISTICA Neural Networks(Version4.0)和SPSS11.5。得到两法的聚类结果图,期刊的聚类现象呈现出学科间的联系。两种方法均适用于利用期刊互
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