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提出一种优化的支持向量机回归算法（SVR）并应用于阀控密封铅酸蓄电池（VRLA）的容量预测。选定径向基函数作为支持向量机回归算法的核函数,分别使用遗传算法和遗传退火算法对核参数进行寻优,在此基础上建立了蓄电池容量预测模型.比较了在遗传算法和遗传退火算法两种参数优化方法下支持向量机回归算法对VRLA容量预测的精准度。仿真结果表明,基于遗传退火算法寻优的支持向量机回归算法用于VRLA容量预测的性能优于单一的遗传寻优算法。