【摘 要】
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本文针对结构复杂的有色噪声干扰的输出非线性系统,运用模型分解的思想对系统辨识模型进行分解,然后结合递推最小二乘方法辨识系统参数。给出了结合试验获得的数据,通过计算
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本文针对结构复杂的有色噪声干扰的输出非线性系统,运用模型分解的思想对系统辨识模型进行分解,然后结合递推最小二乘方法辨识系统参数。给出了结合试验获得的数据,通过计算参数估计误差说明算法的有效性,并分析算法的特性。
In this paper, aiming at the output nonlinear system with complex structure and colored noise, the system identification model is decomposed using the idea of model decomposition, and the system parameters are identified by recursive least square method. The data obtained by the combination experiment is given. The effectiveness of the algorithm is illustrated by calculating the parameter estimation error and the characteristics of the algorithm are analyzed.
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