【摘 要】
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运用多元散射校正(MSC)方法,随机抽样调查100个玉米样品,测出光谱响应数据及蛋白质、纤维素和脂肪的成分含量值.对所有样品的光谱响应数据进行预处理,通过相关系数法(CC)选取
【基金项目】
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百色学院一般科研项目(2014KB09)
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运用多元散射校正(MSC)方法,随机抽样调查100个玉米样品,测出光谱响应数据及蛋白质、纤维素和脂肪的成分含量值.对所有样品的光谱响应数据进行预处理,通过相关系数法(CC)选取光谱响应数据与蛋白质含量相关系数的绝对值最大的波数,利用多元线性回归分析(MLR)、逐步多元回归分析(SMLR)和典型相关分析建立蛋白质的光谱分析模型,从而得到蛋白质的光谱分析初步模型.同时从相关系数、内部交叉验证均方差(RMSECV)和信噪比三个方面进行综合考虑,对模型预测结果的准确性进行了评价分析.按照建立蛋白质光谱分析模型的流程,类似地建立纤维素和脂肪的光谱分析模型,利用上述各自的模型估算玉米样品中蛋白质、纤维素、脂肪三种营养成分的含量.
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