【摘 要】
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从最小均方算法LMS（Least Mean Square）基本原理出发,利用该原理实现语音信号消噪。研究了LMS算法不同步长对处理结果的影响,提出了LMS算法,设计了滤波器,实现了消噪的数字设计
【基金项目】
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北方工业大学电子信息工程学院电子系、北京市大学生科学研究与创业行动计划项目资助与支持
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从最小均方算法LMS（Least Mean Square）基本原理出发,利用该原理实现语音信号消噪。研究了LMS算法不同步长对处理结果的影响,提出了LMS算法,设计了滤波器,实现了消噪的数字设计。理论分析及实验结果表明,在合适的步长下,采用LMS算法的自适应滤波器,可以实现对含有噪声干扰的语音信号中恢复实际信号,且实验结果具有良好的收敛性、较小的稳态误差。算法和设计对同行有参考和借鉴作用。
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