基于MATLAB神经网络的三门峡水库泥沙冲淤变化预测分析

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【摘要】

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通过理论分析并结合三门峡水库的实际情况,建立了三门峡水库潼关以下库区泥沙冲淤变化和潼关断面水位变化的BP预测模型,并利用MATLAB环境下的神经网络工具箱开发了相应的程序

【作者】

：

李明超冯耀龙

【机构】

：

天津大学建筑工程学院

【出处】

：

泥沙研究

【发表日期】

：

2003年4期

【关键词】

：

MATLAB 神经网络三门峡水库泥沙冲淤 BP模型预测 Sanmenxia reservoir BP neural network deposition

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通过理论分析并结合三门峡水库的实际情况,建立了三门峡水库潼关以下库区泥沙冲淤变化和潼关断面水位变化的BP预测模型,并利用MATLAB环境下的神经网络工具箱开发了相应的程序.预测结果表明,该模型程序具有学习能力强、预测精度较高、快速方便等特点,为三门峡水库及其它多沙河流水库的泥沙冲淤预测研究提供了一种可供借鉴的思路与方法.

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