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在利用NOAA数据提取水稻种植面积的过程中 ,由于其地面分辨率较低 ,存在大量混合像元问题 ,使得提取精度不够理想。该文基于神经网络方法既可以提供多源数据的输入 ,又不受数据分布假设限制的特点 ,从NOAA图像演算最能反映水稻分布信息的绿度指数 (NDVI)和日夜温差值 ,将其重采样 ,然后加入对水稻生长区域有重要影响的土壤类型 ,土地利用类型及高程分布等信息 ,以TM图像作为准真值进行分类 ,获取较为理想的湖北省双季早稻种植面积