【摘 要】
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目的：应用基于遗传算法（GA）的BP神经网络（BP-ANN）模型和平均影响值（MIV）算法对中药效应成分进行筛选。方法：以四制香附为模型药物,通过MATLAB 7.14软件中的遗传算法和神经网络工具箱,
【机 构】
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江西中医药大学,江中药业股份有限公司,江西中医药高等专科学校
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目的：应用基于遗传算法（GA）的BP神经网络（BP-ANN）模型和平均影响值（MIV）算法对中药效应成分进行筛选。方法：以四制香附为模型药物,通过MATLAB 7.14软件中的遗传算法和神经网络工具箱,建立GA-ANN模型,筛选出四制香附治疗痛经功效的主要效应成分。结果：四制香附有效成分中治疗痛经的前4位为：在体动物模型中为x13、x15、x16、x7峰;离体模型中为x15、x13、x16、x9峰。结论：运用GA-ANN算法与前期研究的PLS-ANN法分析结果相吻合,提示GA-ANN算法可有效的实现四制香
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