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提高径流预测精度在于对有限径流序列所包含的信息进行充分挖掘。针对灰色、灰色自记忆建模中存在的缺陷，基于组合预测思想，借助BP神经网络方法处理灰色自记忆模型仍存在的误差，建立了基于BP神经网络的灰色自记忆径流预测模型，并应用于新疆和田玉龙喀什河同古孜洛克水文站年径流预测中，结果表明改进后的灰色自记忆模型具有更好的拟合与预报精度，是一种有效的征流预测方法。