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期刊论文
IGOWTA算子组合预测模型在单时间序列中的应用
IGOWTA算子组合预测模型在单时间序列中的应用
来源 :常熟理工学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sbsb5503564
【摘 要】
:
首先介绍了GM(1,1)、ARMA、RBF模型,然后提出诱导广义有序加权正切平均算子(IGOWTA) 的概念,基于IGOWTA算子建立了GM(1,1)-ARMA-RBF组合预测模型,实证结果表明这种组合预测模
【作 者】
:
刘攀
冯长焕
【机 构】
:
西华师范大学数学与信息学院
【出 处】
:
常熟理工学院学报
【发表日期】
:
2018年2期
【关键词】
:
IGOWTA算子
GM(1
1)模型
ARMA模型
RBF神经网络
组合预测
【基金项目】
:
南充市社科规划一般规划“抽样推断在‘一标三实’基础信息化建设中的应用”(NC2013B027);西华师范大学基本科研“抽样推断在公安系统‘一标三实’质量检测中的误差控制”(14C004)
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首先介绍了GM(1,1)、ARMA、RBF模型,然后提出诱导广义有序加权正切平均算子(IGOWTA) 的概念,基于IGOWTA算子建立了GM(1,1)-ARMA-RBF组合预测模型,实证结果表明这种组合预测模型比其单一模型的预测精度更高、误差更小
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