改进的方向微分自相关运动模糊参数识别

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在机动目标跟踪中,目标的机动使得目标图像容易出现较大的运动模糊,严重影响了跟踪的精度,其中消除运动模糊的关键是参数识别。对方向微分理论和自相关函数求模糊方向、距离的传统方法作了改进,提出一种新的运动模糊参数识别算法。该算法根据微分和随角度变化的曲线特征,采用四分法求取极小值的方法获得模糊方向,边求图像微分和边进行比较;对于模糊距离的求取,将图像中传统意义上水平方向的自相关函数扩展到任意方向。仿真实验表明,该方法提高了机动目标跟踪的精度与实时处理能力。
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