多层SPDS神经网络式电流保护

来源 :广东电力 | 被引量 : 0次 | 上传用户：pppxulan

【摘要】

：

提出了一种基于SPDS神经网络的全新的电流保护方式.该网络采用的是3层SPDS神经网络模型,由三部分构成:故障类型与相别判断子网络ANN1、故障方向判别子网络ANN2、振荡识别子网

【作者】

：

徐子利陈少华张辉

【机构】

：

广东工业大学

【出处】

：

广东电力

【发表日期】

：

2002年5期

【关键词】

：

电流保护人工神经网络 SPDS神经网络 BP神经网络电力系统 current protection artificial neural network SP

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提出了一种基于SPDS神经网络的全新的电流保护方式.该网络采用的是3层SPDS神经网络模型,由三部分构成:故障类型与相别判断子网络ANN1、故障方向判别子网络ANN2、振荡识别子网络ANN3.通过大量的Matlab和EMTP仿真实验,对该模型进行了各种故障状态的训练和测试,并与BP网络进行比较,发现SPDS网络训练速度快,且证实了基于SPDS网络的电流保护的可行性.

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