【摘 要】
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随着互联网金融的兴起,互联网网贷业务在迅猛发展的同时也面临违约风险严重的行业现实。立足网贷平台投资者利益最大化视角,关注客户还款行为的差异,将客户由"违约"与"不违约
【机 构】
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湖南大学工商管理学院; 湖南大学战略性新兴产业发展研究中心;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71373072;71171075);教育部“长江学者和创新团队发展计划”项目(IRT0916);湖南省社科基金决策咨询专项重大课题(16JCA003)
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随着互联网金融的兴起,互联网网贷业务在迅猛发展的同时也面临违约风险严重的行业现实。立足网贷平台投资者利益最大化视角,关注客户还款行为的差异,将客户由"违约"与"不违约"两类细分为"提前结清"、"当前正常"、"可疑"、"损失"四类,构造出信用状态转移方程,反向推测每类客户的潜在违约概率,利用有序多分类logistic模型及ROC检验进行网贷客户违约预测实证研究。结果显示,模型在客户违约预测方面,尤其针对"当前正常"和"可疑"两类客户,具有更高的准确率。
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