【摘 要】
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LMS自适应算法运算简单,但收敛速度较慢,且在低信干比条件下,滤波器系数的均方差(MSE)很大.为此,提出了一种新的变步长自适应算法(VS-LMS-L).该算法用瞬时输出信号的自相关估
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LMS自适应算法运算简单,但收敛速度较慢,且在低信干比条件下,滤波器系数的均方差(MSE)很大.为此,提出了一种新的变步长自适应算法(VS-LMS-L).该算法用瞬时输出信号的自相关估计值来控制步长的更新,能够在低信干比条件下,减小无关噪声的影响.该算法有着很快的收敛速度和较小的MSE,将它应用于DQPSK调制的卫星通信抗窄带干扰中.仿真表明,在输入信干比为-32.77 dB的条件下,得到了-6.93 dB的输出信干比,信干比改善达到了25.84 dB,显示出了这种算法的鲁棒性和优越性.
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