【摘 要】
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随着机器视觉技术的发展,机器人分拣系统在多个行业得到广泛应用,为视觉识别技术的应用和智能制造技术的发展创造了有利的条件。通过综述基于机器视觉技术分拣系统的组成和关
【机 构】
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省部共建深部煤矿采动响应与灾害防控国家重点实验室,安徽理工大学机械工程学院
【基金项目】
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安徽省科技重大专项项目(16030901012);安徽省自然科学基金面上项目(1708085ME98);淮南市高校创新人团队专项计划项目(2017A054)
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随着机器视觉技术的发展,机器人分拣系统在多个行业得到广泛应用,为视觉识别技术的应用和智能制造技术的发展创造了有利的条件。通过综述基于机器视觉技术分拣系统的组成和关键技术以及在不同领域产品的应用现状,分析比较了国内外在各个领域的研究进展和存在问题,并对未来发展趋势作出了展望,为机器视觉技术在人工智能产业的应用提供参考。
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