校外专业教学实验室的创建与发展

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本文介绍了校外专业教学实验室建设的动因及共建对象选择、合理布点、基本建设模式、互惠互利基础等建设要点,总结了校外专业教学实验室建设在扩大教育资源、提高教学和人才培养质量、促进产学研合作方面所取得的显著成效,并提出这是一种突破制约教育发展体制性障碍的创新性有效途径.
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介绍了一种利用深度信息的仿射区域检测器。这种方法在视角变换的情况下能自动检测出图景中同一物理区域,为后续的识别算法提供了坚实的特征检测基础,在计算机视觉领域有广阔的应用前景。该方法是基于尺度空间理论,这个理论已经在自动尺度选择中有较成熟的应用。提出了利用深度信息估计出3D物体模型的算法,并生成相应的仿射不变的高斯尺度空间,并给出从3D到2D的投射变换的高精度估计方法,以补偿投射变换造成的扭曲形变。
以Fe-36Ni合金为研究对象,将短流程薄带连铸技术引入其生产过程.利用OM、显微硬度仪和XRD等检测手段研究了薄带连铸Fe-36Ni合金全流程组织演变情况,并探讨了不同热处理工艺下
在短时间脉冲风洞中,对液晶热图实验技术进行了试验,在实验时间为20ms的炮风洞中,获得了清晰的三维高超声速分离流场的热图显示照片,热图照片不仅与油流图谱所显示的特征位置吻合,而且
研究了波分复用(WDM)网状网在软管不确定业务量模型下的鲁棒抗毁问题,提出一种新的基于树路由机制的共享分段保护算法——TSSP(tree-based shared-segment protection)算法。利用软管模型下树路由机制的基本特征,TSSP算法首先计算出一个具有最小叶子节点数的工作树,然后根据恢复时间的要求为树上所有的叶子节点对寻找保护路径,最后借助共享保护的思想进行波长配备,从而达到
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遗传算法(GA)在测试用例生成方面是一种实用的算法,但是其自身也存在的局限性,如过早收敛、优化效率低等问题。通过引入粒子群算法(PSO),使每一个测试用例在局部区域中再次寻找最优值,以此改进整体算法搜索最佳值的能力,避免过早收敛、优化效率低的问题。与此同时,针对面向对象测试的特点,如封装性等,将混合算法进行适当的改进,满足在不同环境中重复使用类的要求。
针对遗传算法中的早收敛现象,提出了一种实数自适应并行遗传算法(real adaptive parallel genetic algorithm,RAPGA)。该算法采用了一种并行遗传进化结构,并将自适应交叉、变异算子引入到本算法中,增强和保持了种群的多样性。最后,通过与其他经典优化遗传算法进行比较显示,RAPGA对多个标准测试函数均表现出较好的搜索性能。