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本文用模糊神经网络对单次事件相关电位(single event-related potentials, sERP(P300))进行聚类分析,并提出应用奇异值分解确定最佳聚类数的通用新方法,结果显示它们构成了提取和压缩sERP动态信息的有效方法.
单次事件相关电位聚类分析
【摘 要】
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本文用模糊神经网络对单次事件相关电位(single event-related potentials, sERP(P300))进行聚类分析,并提出应用奇异值分解确定最佳聚类数的通用新方法,结果显示它们构成了
【机 构】
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第一军医大学南方医院脑研究中心,神经内科,广州,510515中国科学院心理研究所,北京,100101;第一军医大学南方医院脑研究中心,神经内科,广州,510515;华南理工大学无线电与自动控制研究所,
【出 处】
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中国生物医学工程学报
【发表日期】
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1999年2期
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