人工智能在结直肠外科中的应用

来源 :国际外科学杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lanrenlaopan
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随着人工智能的不断进步,特别是深度学习等分支学科的出现,其在医学中的应用日趋广泛。一些技术也被应用于结直肠外科,如人工智能显著提高了结肠镜检查对结肠息肉的检出率;应用常规的内窥镜、影像学检查结果和临床病理资料,人工智能技术能够提供更加准确的术前分期、并发症预测和预后判断,从而为结直肠外科的临床决策和围手术期处理提供更为有效的依据,而智能手术机器人的研发将使得自动手术成为可能。人工智能的上述应用正在改变着当代结直肠外科学的面貌,向着更加精准、高效和智能化的方向发展。

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本文建立了一种同时检测消字号乳膏中8种抗真菌药物的方法。样品以乙腈提取后,HPLC-MS/MS测定,采用ESI电离源,正离子扫描,多反应监测模式检测。结果表明:在0.5~50μg/L的线性范围内,所检测的8种抗真菌药物相关系数(r)均大于0.99,线性关系良好,该方法的检出限和定量下限分别为0.03~0.07 mg/kg和0.10~0.20 mg/kg。8种抗真菌药物在低、中、高浓度下的平均加标回收率为89.3%~113.9%,相对标准偏差为1.0%~7.5%。该方法操作简单、专属性强、灵敏度高,适用于消
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急性T淋巴细胞白血病(T-ALL)是未成熟T细胞在骨髓和(或)淋巴组织中恶性增殖,导致的一种血液系统恶性肿瘤。目前,对T-ALL的治疗手段相对有限,仍然是以高强度化疗为基础的药物治疗和造血干细胞移植(HSCT)为主。随着细胞遗传学及分子生物学的发展,针对T-ALL的分型、分子生物学标志物及靶向治疗取得了一系列新进展。笔者拟就T-ALL的诊断、预后标志物及治疗方面,阐述该病最新的诊疗研究进展,旨在为