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肿瘤亚型的准确判别对肿瘤的治疗具有重要意义，对肿瘤的不同亚型进行准确判别是当前生物信息学研究的重要课题．本文首先利用Relief算法排序基因并选出初始的肿瘤信息基因子集，然后利用向基于邻域粗糙集模型的向前属性约减算法FARNeM来计算加权基因集合，最后用加权KNN算法对肿瘤对这些数据进行分析，从而发现有差异的基因表达。实验结果表明了上述方法的可行性和有效性。