基于自适应近邻局部保持投影算法的人脸识别

来源 :激光与光电子学进展 | 被引量 : 4次 | 上传用户：xuzhoucumt

【摘要】

：

针对传统的局部保持投影算法(LPP)直接使用数据的原始空间信息导致选取近邻不准确,以及LPP算法投影时忽略数据类别信息的问题,提出一种基于自适应近邻局部保持投影的人脸识别方法。该方法在特征提取时利用可变的相似度、近邻信息以及数据类别信息构建目标函数,使得在投影子空间中同类样本尽量紧凑,异类样本尽量远离。通过最小化目标函数自适应优化邻接矩阵与投影矩阵,用优化后的投影矩阵对高维数据进行降维,采用降维后

【作者】

：

周博何宇清王建

【机构】

：

天津大学电气自动化与信息工程学院,天津300072

【出处】

：

激光与光电子学进展

【发表日期】

：

2018年03期

【关键词】

：

图像处理人脸识别局部保持投影自适应近邻子空间学习 image processing face recognition locality preservi

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